基于机器视觉技术的苦豆子颗粒外观质量评价研究

郭 超，焦淑珍，徐 超，刘立轩，孔阳阳，冷晓红*

(1.宁夏职业技术学院，银川 750021；2.宁夏大学，银川 750021)

机器视觉也称为计算机视觉，是用计算机模拟人眼的视觉功能，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理及模式识别等多个领域的交叉学科[1]，

利用代替人眼的图像传感器获取物体图像信息，转换成数字图像，并利用计算机模拟人的判别准则去理解和识别图像，达到分析图像并做出结论的目的，最终用于实际检测和控制[2]。目前机器视觉技术已广泛应用于农产品品质鉴定[3-6]、工况监视[7-9]、成品检验和质量控制等研究领域[10-11]。

《中国药典》(2015年版)中规定颗粒剂应干燥，颗粒均匀，色泽一致，无吸潮、软化、结块、潮解等现象[12]，颗粒剂的外观特征在一定程度上反应了颗粒剂内在质量情况。而中药颗粒剂因中药原料质量波动、提取物差异、工艺复杂等原因容易造成颗粒外观不一致，不同批次产品质量波动较大等问题[13,14]。且现阶段对于中药颗粒剂外观质量评价主要仍以人眼观察，人工评价为主，存在评价结果差异较大、准确性较低等问题。

机器视觉技术在物体外观评价方面有着快速、简便、稳定、准确等优势，苦豆子颗粒为一种用于治疗鸡白痢的新中兽药，其主药为苦豆子总碱提取物，外观为深黄色，色泽一致，大小均匀。因其外观特征明显，因此本文以苦豆子总碱颗粒为研究对象，创新性的利用机器视觉技术通过对苦豆子颗粒进行数字……