地形测绘中遥感影像维度估计算法分析

魏鑫

（湖北省电力勘测设计院有限公司，湖北武汉 430040）

0 引言

遥感影像维度能够将目标空间复杂程度准确反映出来，作为一种量化指标，工作人员通过影响维度能够对图像中的信息量进行定量分析。但在当前算法中存在估计效率低、结果不准确的问题。因此，分析遥感影像维度估计算法是必要的。

1 探讨遥感影像维度估计算法对地形测绘的现实意义

随着我国经济发展及城市化进程的不断推进，地形测绘工作量不断提高，对准确率也提出更高要求。但目前现存的BBO 算法或EBBO 算法，均在准确率和估计效率方面存在一定缺陷。因此，通过分析遥感影像维度估计算法，实现算法的不断优化，从而充分发挥遥感影像的作用，提高地形测绘工作效率和质量。

2 分析地形测绘中遥感影像维度估计算法

2.1 遥感影像去噪

地形测绘中的遥感影像存在噪声，为保证后续估计工作能够顺利开展，应对遥感影像进行去噪，主要通过自适应阈值图像去噪方法，该方法以NSCT 域主分量分析的基础上进行，具体去噪过程如下：

（1）开展非下采样Contourlet 变化，对遥感影像进行各尺度和各方向带通子带的划分，得到M×N 子块。

（2）使用N 维的行向量Xi表示每行NSCT 系数在每个NSCR系数子块，得到M×N 矩阵X，行向量构成M 个，最终获得协方差矩阵，表达式为其中 mx的计算公式为以大小顺序对特征值进行排序能够得到特征向量，即 λ1≥λ2≥...≥λN，f1，f2，...，fN，从而利用该向量在特征空间进行一组基的构成。在地形测绘过程中，遥感影像维度估计算法在对xi 进行特征空间的描述时，主要通过子空间，该空间由k 个基向量组成，为此，其重建模型Y 为通过对M 个行向量进行重构进而实现矩阵X 的重构，得到重构矩阵Y。……