向日葵籽仁脂肪和脂肪酸含量近红外光谱模型的建立

周 菲 王文军 刘 岩 马 军 王 静 吴立仁 关洪江 黄绪堂

（1黑龙江省农业科学院博士后科研工作站，150086，黑龙江哈尔滨；2黑龙江省农业科学院经济作物研究所，150086，黑龙江哈尔滨）

向日葵（HelianthusannuusL.）是世界上最重要的油料作物之一。向日葵具有耐盐碱、耐瘠薄和抗干旱等适应性强的特性，近年来，向日葵生产发展很快，现已成为仅次于大豆、油菜和花生的第四大油料作物[1]。我国栽培向日葵已有近400年的历史[2]，2018年全国向日葵年栽种面积92.135万hm2，总产量249.42万t[3]，主要集中在东北、华北及西北“三北”地区。向日葵油是一种营养价值很高的食用油，向日葵种子脂肪含量很高，不饱和脂肪酸含量比大豆和花生等主要油料作物高，其中亚油酸含量为69%左右，为胡麻的4倍、油菜籽的3倍、花生的2倍以及大豆的1.8倍[4]。

油料作物种子脂肪含量影响食用油的产量，而脂肪酸组成决定了食用油的品质，因此研发精确、快速和无损检测脂肪和各种脂肪酸含量的方法对于向日葵品质育种十分重要。目前测定种子脂肪和各脂肪酸含量的方法有索氏抽提法和气相色谱法，化学方法虽然精确度较高，但存在测定之前需要甲酯化，预处理过程繁琐，长链碳的酯较难气化等问题[5]，且待测的籽粒样品要粉碎，无法再产生后代，不利于育种材料筛选。近红外光谱（nearinfrared reflectance spectroscopy，NIRS）技术是利用有机化学物质内包含的各类含氢基团（CH、OH、NH和SH等）在近红外光谱区差异特征的吸收光谱，是快速检测样品成分含量的一项技术[6]。对于NIRS这种方法，建立高质量的数据模型是确保检测结果准确的必要条件。……