基于XGBoost短期预测控制的微电网多时间尺度调度

卓助航 杨俊杰，2 胡丰晔 薛乃凡 杨铠旭

1(上海电力大学电子与信息工程学院 上海 200090) 2(上海电机学院 上海 201306)

0 引 言

在生存环境持续恶化、能源短缺问题日益突显的背景下，风能、光能等可再生能源由于具有环境污染小、经济效益好和可重复利用等属性，逐步成为近年来的研究热点之一。微电网作为一种新型能源的有效组织形式，能够显著提高可再生能源的利用率，减小分布式电源对配电网的冲击，改善供电质量与供电可靠性[1-2]，已成为大电网的有益补充。

智能电网建设的稳步推进大大增强了用户与电网信息交互的能力，有利于需求侧主动参与电力调度。需求侧响应作为智能电网的重要调度资源，通过市场电价信号或激励机制，引导用户改变用电习惯使之与可再生能源出力在时序上更加贴近[3]，从而提高微电网对风电与光伏的消纳能力。目前对需求侧响应的研究主要集中在以下三个方面：提高分布式电源利用效率[4-5]、降低系统整体运行费用[6-7]和增强微电网运行可靠性[8-9]。但上述研究多是在单一时间尺度下对交流微电网需求侧资源进行优化调度，不利于解决可再生能源预测有所偏差的问题，且缺乏对交直流混合微电网的研究。

相较于传统交流微电网，交直流混合微电网同时包含交流和直流母线，能够减少换流器安装容量从而降低建设成本，减少换流损耗，提高微电网运行稳定性[10]。国内外学者对交直流混合微电网展开了积极探索。……