关联规则挖掘在高校智慧图书馆个性化服务中的应用研究

蒋天民，王 英

(南通大学，江苏 南通 226019)

智慧图书馆是近几年对图书馆未来发展方向提出的一个新概念，未来的图书馆将不拘泥于空间的限制并且可以被用户切实的感知。这种感知指的是更广泛的互联互通以及在此基础上的智慧化的管理和服务，使用户或读者在这个体系之内能够体验更加贴心的个性化服务。日新月异的科技给网络资源的容量带来了几何级的激增，如何从海量的信息中检索到自己所需要的信息成为人们需要面临的新的问题。智慧图书馆的策略就是通过技术的调整和改进以及信息重组来为用户提供“智慧”的信息服务，以解决用户的需求。这个技术调整和改进以及信息重组的过程就是数据挖掘的过程[1]。

数据挖掘技术是结合了统计方法、计算机技术、人工智能等构成的一种新兴学科[2]。数据挖掘来源于统计分析，是统计分析方法的扩展和延伸。大多数的统计分析技术都基于完善的数学理论和高超的技巧，其预测的准确程度还是令人满意的，但对于使用者的知识要求比较高。而随着计算机能力的不断发展，数据挖掘可以利用相对简单和固定程序完成同样的功能。新的计算算法的产生如神经网络、决策树使人们不需了解到其内部复杂的原理也可以通过这些方法获得良好的分析和预测效果[3]。

数据挖掘的海量基础数据来自各个应用系统的数据库数据，这些应用系统的数据库必须具备高速的存储技术以及高效的索引技术，可以提供海量数据的高性能(并行)查询，并且使用诸如分布式技术和爬虫技术，以快速抓取海量的网络信息数据。……