催化裂化原料和液相产物中氢含量的回归预测模型

崔守业

(中国石化 石油化工科学研究院，北京 100083)

催化裂化技术是重质油品轻质化核心技术之一。重质原料经过裂化、氢转移、异构化等过程得到干气和液化气、汽油、轻循环油(LCO)、油浆和焦炭等产物[1]。一般而言，催化裂化产物分布合理性、氢的利用率等指标的评价采用氢平衡计算分析[2-4]。在工业生产中，干气和液化气的组成分析已被广泛应用，其氢含量可以由组成计算得到；焦炭的氢含量可以通过烟气组成计算。然而，大多炼油企业不具备液相油品中氢含量的分析条件，需要外委分析，即时性相对较差。另外，由于元素分析并未在工业装置上广泛应用，因而需要根据其与液相产物理化性能有相关性的原理，开发一些经验计算公式，用于油品氢含量的计算。这些理化性能参数包括密度、馏程、相对分子质量、折光、黏度、族组成等，通常采用不同参数的组合进行回归[5-6]。

催化裂化技术经过多年发展，各种工艺不断涌现，裂化产物性质也不断变化，考虑到氢质量分数计算模型的适应性，有必要对催化裂化原料和液相产物氢质量分数模型进行回归。为提高模型关联式的普遍性和适用性，主要选择原料和液体产物氢质量分数较为易测定、易测准的性质。模拟回归样本主要选自国内外炼油企业催化裂化装置的分析数据。与采用MATLAB等工具进行回归分析相比，SPSS回归分析法相对简单，可建立明确的回归模型，能对整个回归方程和回归系数进行显著性检验[7]。……