人工智能数据分析在角膜塑形验配中的应用探索
——专访北京大学人民医院眼视光中心王凯教授

彭冬林

据2018年世界卫生组织发布的研究报告显示，中国的近视人数多达6亿，其中小学生近视比例高达45.7%，近视问题已经是我国亟待解决的重大社会公共卫生问题。2020年新冠疫情期间，人们长时间宅家生活、学习和工作，智能手机和电脑的使用进一步加剧了我国中小学生近视率攀升的速度。据教育部对中小学生视力情况抽样调查的结果显示，2020年上半年中小学生的近视率增加了11.7%。

在全民关注近视防控话题的同时，一些关于儿童青少年近视防控的研究成果亦引起了社会各界的关注：如疫情期间，北京大学人民医院眼视光中心基于角膜大数据，采用人工智能算法验配角膜塑形镜，可获得更加精准的验配结果。那么，作为第三类医疗器械，角膜塑形镜验配在引入人工智能算法后，又将发生哪些变化呢？人工智能算法这一技术成果的应用和推广有哪些需要重点关注的呢？本刊记者带着这些问题，采访了北京大学人民医院眼视光中心王凯教授，一起来听听他的观点吧！

记者：王教授，作为近视防控领域的专家，您拥有丰富的儿童青少年近视防控经验，可否简单介绍下目前比较主流的近视防控手段呢？

王凯教授：首先来说，近视的形成主要是遗传和环境两个方面的因素共同造成的结果。遗传方面，如果父母双方都是近视眼，那么孩子近视发病的年龄会早一点，近视进展的速度可能会快一点；环境方面，比如看近的时间、强度都有可能导致近视眼早发，近视增长的速度也可能更快。……