基于CEEMDAN的时频峰值滤波微地震随机噪声压制方法

陈毅军 程 浩 巩恩普 薛 林

(东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室，辽宁沈阳 110819)

0 引言

世界油气需求量的持续增长与常规油气产量的不断下降使得非常规油气成为近年全球油气资源勘探开发新亮点[1]。在油气开采过程中，采出、注水、注气、水力压裂等作业都会诱发地震。目前很多油田采用压裂方法以提高油气采收率，该方法同样适用于低渗透性的非常规油气田[2]。为了促进油气藏开采的高产、高效，可利用现今广泛应用的“微地震监测”技术研究压裂诱发的微地震效应，绘制压裂裂缝空间图像获取裂缝产状等相关信息[3-4]。

通常由压裂导致的微地震事件产生的地震波较弱，且压裂施工现场噪声较强，因此微地震数据一般呈现“弱信号、强干扰”特征，影响初至拾取、发震时刻计算、震源定位等分析。微地震数据中有效信号能量极其微弱、噪声类型复杂，其信噪比远低于常规地震记录，如何压制其中噪声是微地震数据处理的关键[5]。经过去噪处理后，微地震数据的信噪比、分辨率及保真度等都能得到不同程度的提高，有利于后续的地震资料综合解释，对油气及其他矿藏的开采具有重要的指导意义。

微地震数据去噪方法很多，根据微地震监测方式可分为井中和地面两种微地震数据去噪。前者的信噪比相对较高，常用去噪方法为偏振滤波、F-K变换[6]等； 后者的信噪比较低，现行去噪方法主要包括基于小波变换、曲波变换、剪切波变换等变换域去噪方法、单道奇异值分解(SVD)及改进的K-L变换法。……