基于粗糙集方法的暴雨灾害分析与预报

单 浠,朱天心,叶佳欣,王燚潇,孙佩茹,陈雪东

(湖州师范学院 理学院,浙江 湖州 313000)

0 引 言

暴雨是指24 h内产生较强降雨的天气现象.气象规定日降雨量在50～100 mm之间为暴雨；日降雨量在100～250 mm之间为大暴雨；日降雨量在250 mm以上为特大暴雨.中国是典型的多暴雨国家，受季风、地形等影响，加之森林被破坏、围湖造田等因素导致暴雨加剧，给农业、服务业、交通运输业等带来不赀之损，也给国民经济和人民财产造成不可估量的损失.

目前关于暴雨灾害的研究已有很多.杜志强等[1]根据时序分析模型,由历史降水数据和实时降水数据分析识别异常降水，实现了暴雨型洪涝灾害预警；于琛等[2]根据降水—流量关系模型分析暴雨灾害危险性空间变化，并对暴雨灾害的危险程度进行量化分析及预警；连治华等[3]设计了一种新的降水准确度计算方法，并将其作为暴雨灾害发生的依据之一；王岚等[4]利用平台集约化信息判断风险形势，研究提前暴雨灾害预警.暴雨灾害预警和风险评估等研究层出不穷，粗糙集理论和方法也是一种可行的研究方法，但它在暴雨灾害方面的应用研究还处于起步阶段.

粗糙集理论是一种分析和处理具有不确定性、不精确性和不完善特征的信息系统的新兴数学工具.面对庞大而复杂的知识库，它能基于严密的数学知识，将其中无关的隐藏信息、知识挖掘出来进行属性约简，得到简洁美观的知识库[5].粗糙集的主要思想是在维持知识……