基于自适应分块的彩色图像可逆信息隐藏算法

杨 杨，黄艮燕，邹天锐

(安徽大学 电子信息工程学院，安徽 合肥 230039)

目前，图像中的安全信息隐藏方案已在数字水印、秘密通信、所有权保护等领域得到了有效应用. 图像信息隐藏可以分为可逆信息隐藏(reversible data hiding,简称RDH)和不可逆信息隐藏. 在某些特殊情况，例如医学图像、军事图像和法律取证，为了能完整恢复载体图像，RDH 技术成为信息隐藏研究的主流方向. 当前 RDH 技术大致可归为4类：基于压缩的 RDH、基于差值扩展的 RDH、基于直方图平移(histogram shifting, 简称HS)的 RDH、基于预测误差扩展(prediction error expansion, 简称PEE)的 RDH. Fridrich等提出将灰度图像分解为二进制位平面，将具有最大冗余度的位平面进行压缩并利用压缩的空间嵌入信息. 为了提高嵌入容量，Tian提出差值扩展的 RDH 方法，将图像分为

N

个像素对并对每个符合条件的像素对隐藏1 bit 信息.

然而上述方法主要是以灰度图像为载体，并不完全适用于彩色图像上. 由于彩色图像广大的丰富应用场景，彩色图像逐渐成为研究的重点. Li 等提出一种基于通道间相关性的 RDH 算法，该算法通过利用另一个颜色通道的边缘信息来提高一个颜色通道的预测精度. Ou等利用通道间相关性进行有效载荷划分和自适应嵌入以实现最小失真. Yao等提出通过彩色图像通道间相关性并结合引导滤波来提高预测性能.Hou等提出一种 RDH方案，该方案在嵌入后保持载密图像的灰度值与载体图像的灰度值相同. 然而这些算法并未充分考虑到彩色图像的通道相关性问题，需要进一步研究.

为了充分利用通道间的相关性，论文提出一种基于自适应分块的彩色图像RDH算法. 首先，提出结合R,G,B 3个通道间的像素进行自适应分块以建立多个直方图，从而在小嵌入率下有效减少平移失真；……