神经精神疾病自动分类与预测研究进展

陈小怡 周 静，5 柯鹏飞 孔令茵 吴逢春 吴 凯1，，4，5，6，7，8＃

1(华南理工大学材料科学与工程学院,广州 510006)

2(广州医科大学附属脑科医院(广州市惠爱医院),广州 510370)

3(广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心,广州 510370)

4(广东省老年痴呆诊断与康复工程技术研究中心,广州 510500)

5(华南理工大学国家人体组织功能重建工程技术研究中心,广州 510006)

6(华南理工大学广东省生物医学工程重点实验室,广州 510006)

7(国家医疗保健器具工程技术研究中心,广州 510500)

8(日本东北大学加龄医学研究所机能画像医学研究室,日本宫城县仙台市980-8575)

引言

人脑是人体中结构最复杂的器官,是控制人体所有神经的神经中枢,通过接受内外界的信息以协调机体各部分的功能。人脑的损伤或病变引起多种神经精神疾病,例如常见的精神分裂症(schizophrenia,SZ)、抑郁症(depression,DP)、阿尔兹海默症(Alzheimer′s disease,AD)和帕金森病(Parkinson′s disease,PD)等。目前,神经精神疾病的发病机制不清、缺乏客观的临床诊断标准,因此其防治工作依然十分艰巨。现今神经精神疾病的诊断主要依赖医生临床经验的主观性判断,缺乏客观的生物标志物,容易导致漏诊和误诊。

神经影像技术是直接或间接对大脑结构和功能等特性进行成像的非侵入式技术[1],能够为神经科学家提供大脑的结构形态和功能连接等信息。基于神经影像技术和统计分析方法,能够发掘潜在的神经精神疾病生物标志物[23]。随着神经影像技术的发展,神经精神疾病的病理机制、诊断和预后的研究越来越得到研究者们的关注。……