地表水重金属评价方法的改进与运用比较研究

赵一蔚 ，高良敏，陈晓晴，查甫更，石 闯，张海强

(安徽理工大学地球与环境学院，安徽 淮南 232001)

在世界范围内，水体重金属的不可逆转性和长期累积性对人类健康和生态安全的损害引起了广泛关注。重金属污染指数(heavy metal pollution index，HPI)和重金属评估指数(heavy metal evaluation index，HEI)被广泛采用，但是也有不少弊端：HPI方法中的重要参数

Q

与重金属浓度、最高期望浓度的绝对差值有关。因此，使用HPI方法表示水体重金属污染状况存在一定误差。HEI方法主要取决于允许浓度，未将水中重金属浓度的标准限值考虑在内。另外，无论是HPI还是HEI均是将不同种类的重金属单独划分为一类，通过对不同类的指数求和获得整体水体重金属污染状况，忽略了不同重金属的潜在联系，很有可能与实际情况产生偏差。

针对现有HPI、HEI方法使用的局限性问题，本研究特提出通过使用数理统计方法修正HPI，旨在：①基于现有的重金属污染评价指数评估淮河流域的水体重金属，并改进重金属污染指数(|r-HPI|)，使用多元统计技术并将其与GIS集成以进行水体重金属的空间表示；②通过Bland-Altman分析对HPI、HEI、|r-HPI|进行有效性验证。

1 资料与方法

1.1 研究区域

本研究选择中国的淮河流域作为研究区，该区域人口密集，地理位置特殊。研究区位于半湿润与半干旱区域的交界地带，是黄河流域和长江流域的过渡区，地形主要以平原为主，西部及西南部、东北部是山区和丘陵，在行政划分上，淮河流域横跨河南、安徽、江苏等省。

图1 研究区位置图

1.2 样品收集

在收集研究……