温室小气候温度和湿度动态模型预测及验证

韦玉翡，赵建贵，高安琪，白云飞，李志伟

（山西农业大学农业工程学院，山西 太谷 030801）

温室技术水平的高低直接影响着农作物的产量和品质，要对温室环境因子进行综合控制，创造作物生长发育的最适宜条件，实现作物的增产、稳产，就需要建立温室小气候模型［1］。温室小气候模型的建立是优化温室结构、优化综合控制以及智能决策的有力工具。通过分析温室小气候模型可以深入了解室内环境因子间的关系及不同因子间的相互作用，并预测下一时刻的因子值，为温室环境的控制策略提供必要依据及为温室作物提供最佳的生长环境［2］。

对温室环境调控而言，温室小气候动态预测模型有着举足轻重的意义，主要分为2 种：一种是以能量平衡方程和质量平衡方程为依据的温室模型；另一种是基于输入输出数据的模型（包括线性模型、非线性模型、黑箱模型等），该法仅需采集温室内外环境因子的数据，与温室结构类型无关。在国内外研究中，基于能量守恒定律，Businger［2］建立了首个依据室内环境因素来确定室温的温室小气候模型；Ra⁃sheed 等［3］建立多跨度温室的模拟模型，并采用瞬态系统模拟程序来模拟温室微环境；Marina 等［4］综合考虑温室特点，以温度及内部湿度为参数，创造有利于植物的生产条件。澳大利亚Kerstin 等［5］提出了多环境中对产量相关性状的多季重复测量、遥感技术在田间监测中的误差和关键表型的高通量分析等表型研究瓶颈问题。郁莹珺［6］、温永菁［7］、苏春杰［8］等利用环境因子建立了不同条件下温室环境模型；……