冯政鑫 ,唐 寅 ,韩 磊 ,吴 锡
(1.成都信息工程大学 计算机学院,四川 成都610225;2.北京计算机技术及应用研究所,北京100854)
当前,大数据、云计算、物联网等前沿技术飞速发展,海量数据从不计其数的网络接入点、联网设备以及网络应用中产生,这使得网络空间安全面临着巨大挑战[1]。每天,大量的告警信息从安全设备中产生,而目前安全事件响应主要还是依靠安全分析人员完成,事件处置严重依赖个人经验[2]。目前凭借人力已经难以从海量的安全数据、告警信息中迅速分析以及追踪溯源各种安全事件,并对其及时处置。其次,在日益复杂的网络环境下,安全管理人员的决策结果往往也存在一定的局限性[3]。面对新的网络环境和安全形势,需要研究和配备更加智能的防护手段。由此本文开展了网络安全智能决策系统的相关研究,旨在根据网络当前面临的安全态势情况,智能化地进行决策,自动化地实现事件的响应。本文将时间、空间等多维准则引入决策过程,提出了网络安全智能决策系统(Intelligent Decision-making System for Cyber Security,IDSCS)的整体架构和层次化模型,设计了系统中的网络安全智能决策引擎(Intelligent Decision-making Engine for Cyber Security,IDECS),对网络安全智能决策系统的实现和部署具有重要意义,为进一步提升动态安全防御能力提供了新的解决思路和技术方法。
解决在安全决策和安全事件响应中人力的局限性和低时效性,同时驱动从感知到决策再到响应的闭环安全防护系统的建设,关键在于如何基于当前安全状态信息进行准确、高效的安全策略或方案的选择,即如何智能化地进行安全决策。……