基于集群智能行为模拟与空间句法分析的城市公园优化设计研究

马 婕

成玉宁*

作为城市公共空间的重要组成部分，城市公园在提升城市生态效益的同时，为居民提供了相对集中的游憩活动空间，可有效缓解居民的精神压力，对公众的身心健康大有裨益。然而随着中国城市化水平的不断提高、城市人口密度逐渐增加，公园绿地资源却日渐紧缺。因此，在高密度城市环境中，集约化利用有限的资源、为居民提供高品质活动空间成为当前风景园林规划设计所关注的问题。

合理的公园设计有助于引导居民休憩、交流、康体等活动的开展，促进使用者积极参与空间体验，因而使用者的行为模式与活动参与情况始终是风景园林设计过程中需要思考的重要内容，也是后期实际使用过程中检验设计合理与否及绿地资源与景观配置是否得到高效利用的因素之一。当规划设计意图与使用行为二者取得较好耦合关系时，说明使用者能够对场地及设置其中的要素进行积极有效的利用；反之，则可能带来场地利用效率低、景观资源消极利用等问题。为了有效避免景观资源闲置，改变传统设计模式中被动应对环境行为，转向积极主动地引导与干预行为，可以借助数字技术，在风景园林规划设计方案阶段进行行为预测模拟与分析，从而做出具有预见性与前瞻性的形态优化设计[1]。

1 行为模拟相关研究

使用者行为规律与景观环境特征的关联性一直是设计实践与学术研究领域关注的热点。但由于个体行为活动具有自主性、不确定性等特征，给行为规律的分析研究带来一定难度。……