对当前智能汽车数据安全的6 点看法

清华大学车辆与运载学院创院院长、教授 杨殿阁

随着智能汽车的快速发展，相应的数据安全问题日益凹显。因为涉及普通消费者个人的重要数据信息，在社会上引起了广泛关注。

数据全生命周期存在风险

互联网促进了智能汽车的发展，使汽车从过去的信息孤岛变成了现在网联的信息节点，这也给汽车数据安全带来了潜在的风险，简单归纳，涉及三大类：

第一类，对行车安全的影响。联网让网络上的黑客有机会攻入车辆，可能控制车辆行驶，给行车安全带来危险。

第二类，用户的隐私安全。智能汽车上装载的传感器会持续获取车上用户乃至车外的行人的信息，涉及用户隐私侵犯问题。

第三类，国家安全。智能汽车上大量的视觉、毫米波雷达、激光雷达传感器在行驶的过程中会不断地扫描路面和周围的交通环境，获取大量地理信息，这些信息涉及国家安全。

杨殿阁

在智能汽车的使用过程中，涉及数据从采集到传输再到处理使用，其全生命周期都存在数据安全风险隐患。

首先，数据采集阶段就存在风险，车载传感器可能会被攻击，采集到一些虚假数据，影响行车安全。同时数据采集也存在未经授权的非法采集隐患，车辆行驶过程中，激光雷达和摄像头都实时采集行车环境信息，这些可能会涉及敏感信息，可能会存在内容非法、精度非法的问题。

其次，数据的传输过程中也存在各种风险。比如数据传输过程中可能会被攻击，数据可能被篡改，也可能被泄露、被窃听。……