人工智能推动培训变革

Maria Korolov Charles

员工培训对企业来说是至关重要的问题。由于难以找到高技能员工，又受到高离职率的打击，企业当前深陷大规模转型的泥潭，因此，提高员工技能和交叉培训员工的需求越来越迫切了——而对于传统的培训方式来说，这几乎难以应对。

人工智能和机器学习正越来越多地被用来帮助企业加强员工技能战略、确定技能集、推荐学习路径、提供在职培训，甚至帮助确定获得技能所需的费用。

IBM拥有超过34.5万名员工，始终要保持其技术领先地位，便是这样一家将人工智能用于让员工具有很高技能的公司。

IBM人力资源部负责数据和人工智能的首席技术官Anshul Sheopuri说：“现在技能的半衰期是五年。五年之内，你所学的一半要么被遗忘，要么变得过时。”

云计算和人工智能等快速发展的领域对专业新技能的需求在很大程度上导致了技能保质期的缩短。因此，他说，找到一种可扩展的方法来不断提高员工技能“不是锦上添花，而是必须要做的事”。

基于人工智能的培训策略剖析

任何提升技能策略的第一步都是确定员工目前有哪些技能。在过去，这将涉及技能的自我评估。但正如Sheopuri所指出的，“经过测试，这种方法的准确率约为75%，而且非常主观。这种评估很快就会过时。”

Anshul Sheopuri，IBM 數据、人工智能和人力资源首席技术官

如今，IBM正在使用人工智能，通过扫描2.2亿份内部文档来推断技能，这些文档包括简历、博客、发表的论文和企业通信等。该系统基于IBM自己的人工智能系统Watson，它包括自然语言处理、聚类和半监督学习技术。……