基于ARIMA模型的我国长三角地区卫生人力资源需求预测分析

林志添 张健明 丁海峰

长江三角洲地区简称长三角地区，包括上海市、江苏省、浙江省、安徽省。随着我国长三角一体化战略的不断推进，长三角地区“公共医疗卫生服务一体化”也逐渐提上日程。卫生人力资源作为医疗服务的核心及医疗卫生资源配置的重要内容[1]，是长三角地区实现医疗卫生服务一体化的前提和基础。对其未来的需求进行科学而合理的预测，不仅可以为各地区制定卫生人力资源发展规划提供借鉴及参考，还可以为国家对长三角地区卫生资源合理配置、推进我国长三角地区医疗卫生服务一体化加油助力。基于此，本研究利用长三角地区1990—2018年卫生技术人员相关数据，分别建立差分自回归移动平均预测模型(Autoregressive Integrated Moving Average model, ARIMA)，对未来长三角地区卫生技术人员的需求进行预测分析，以期为相关部门制定政策提供参考依据。

1 数据来源与方法

1.1 数据来源

1990—2018年长三角地区卫生技术人员数据分别来源于《上海市统计年鉴》《江苏省统计年鉴》《浙江省统计年鉴》《安徽省统计年鉴》。

1.2 研究方法

通过描述性统计分析对上海、江苏、浙江、安徽地区1990—2018年卫生技术人员发展现状及趋势进行定性分析。预测分析采用ARIMA模型，该模型由于预测精度高、效果好、对数据的要求较低等优点，被广泛运用于经济、医疗、农业等各领域[2]。利用ARIMA模型对长三角地区2019—2025年卫生技术人员需求进行预测分析，数据的整理与录入在EXCEL软件中进行，ARIMA模型的建立及求解在SPSS 24.0统计软件中进行。……