基于时间序列的气候因素影响研究

高迎峰

（大连理工大学环境学院，辽宁 大连116000）

随着自动化制造和工业的发展，全球变暖已经成为一个亟待解决的严峻的国际性问题，它将导致海平面上升和各种自然灾害。经常被海洋包围的岛国正在遭受负面影响，气候变化和海平面上升正在减少陆地面积，迫使人们迁移到其他国家。然而，它们在二氧化碳排放中只占很小的比例[1]。

在一定程度上，这些环境流离失所者(EDPs)可以被定义为一种新的难民。接收这些电子数据处理程序的国家有义务驯化它们，不仅仅是提供基本的生活物质，还有失去一种文化和生活方式的风险。应制定相关政策，减缓海平面上升速度，处理与难民文化风险有关的问题[2]。本文分析了电子数据处理企业增加的原因，提出了电子数据处理企业搬迁和文化保护的建议。为了提高政策的准确性，本文需要指导一个模型来预测电子数据处理数量的趋势和评估独特文化剥夺的风险。最后，要从定性和定量两方面考量政策实施后的未来情况，以证明本文的建议的重要性和正确性。

1 时间序列模型预测EDPs 的数量

为了研究未来10 年电子移民人数的趋势，本文搜索了2009 年至2018 年电子移民的数据。在本文中只考虑了移民。从数据图来看，EDPs 的数量呈上升趋势(2010 年有波动)，然后在2013 年到2018 年保持平稳。在误差较小的范围内，本文构建了时间序列模型，对未来10 年的数据处理数量进行了预测[3]。

首先，本文选择预测方程(N=5,6)，则移动平均公式如下: