基于灰色系统模型的边坡位移预测

文章升 徐天虎 解浚旖 张慧颖*

（1、云南省水利工程行业协会，云南 昆明650201 2、云南农业大学水利学院，云南 昆明650201）

1 概述

世界范围内每年发生的地质灾害都会给各国人民造成不可估量的经济损失以及人员伤亡。在这些地质灾害事件中，滑坡导致的损失占了绝对多数。1654 年，天水南里氏8.0 级地震诱发黄土滑坡，掩埋附近村落数千户人家。1920 年，甘肃省固原县和海原县发生里氏8.5 级特大地震，同时也触发了大量的滑坡，这些滑坡造成了大量的人员伤亡。2008 年，汶川大地震共造成了50000 余处滑坡，导致20000 余人死亡[1]。由此可见，滑坡的发生造成不可估量的财产损失及人员伤亡。为了防止滑坡的发生，大量学者在滑坡预测方面作出了很多研究[2-7]。滑坡预测的实施需要选择用于预测分析的参数类型，一般来说可选择能够反映斜坡位移变形特征的参数，随着滑坡监测研究和实践的不断开展，目前已有多种滑坡预测参数，常用的滑坡预测参数为三大类，即位移参数、物理参数和降雨参数。基于各种预测参数建立的预测模型主要分为统计预报模型、非线性预报模型、确定性预报模型等三类。

统计预报模型主要是运用现代数理统计的各种统计方法和理论模型，着重于对现有滑坡及其地质环境因素和其外界作用因素关系的宏观调查与统计，获得其统计规律，然后结合所研究滑坡的实际情况进行拟合分析，建立预测分析所需的预测模型，进行外推式预测。由于统计预测模型多数不能真实地反映滑坡发生与其影响因素的关系，因此预测精度较低，目前多用于国土开发和利用领域的中短期和短临预测。……