云计算下网络节点流量负载均衡控制

刘晓霞

（青岛酒店管理职业技术学院 信息技术工程学院，山东 青岛266100）

近年来，网络技术和计算机技术不断发展，网络规模越来越大，网络结构也发生了翻天覆地的变化，同时网络数据流量规模也逐渐增大，这为网络正常运行提高了压力[1]。此外网络中所包含的节点设备数量和种类也越来越多，其中包含了大量的防火墙、服务器、路由器以及交换机等，这些网络节点设备大多数都来自不同的厂家，设备型号和种类多种多样，这也为网络运行管理提高了难度，经常出现网络节点流量负载现象，使网络节点资源分配不均匀，这类问题的发生会导致网络系统响应变得迟缓，经常出现卡顿和停止运行，甚至网络瘫痪，因此对网络节点流量负载均衡控制是非常有必要的[2-4]。但是目前现有的网络节点流量负载均衡控制方法控制效果不够明显，在实际应用中平均传输时延较大，已经无法满足网络节点流量负载均衡控制需求，为此提出云计算下网络节点流量负载均衡控制。

1 网络节点流量负载均衡控制方法

1.1 全局拓扑感知

网络全局拓扑感知的目的是测量当前网络节点和链路以及节点之间的关联信息，为后续网络节点状态测量以及最短路径计算提供数据依据[5]。考虑到网络特点以及网络拓扑结构，本文采用SDN 技术对网络全局拓扑进行学习，了解到当前网络中节点、链路的状态。

在SDN 平台中的Ryu 控制器执行网络节点、链路探测操作，首……