特色小镇热点区域可视化系统研究

李楚君 殷颖迪 张 丽 钟康杰

（西安欧亚学院，陕西 西安710065）

1 概述

“特色小镇”是由时任浙江省长李强于2014 年10 月参观杭州云栖小镇时提出。2016 年7 月，住房城乡建设部等决定在全国范围开展特色小镇培育工作，联合发布了《关于开展特色小镇培育工作的通知》[1]。对于城市来说，城市化进程在带来现代化生活的同时也带来了诸多问题和挑战，如人口剧增、能耗增加、规划落后等。随着移动计算、位置获取等技术的进步，大量时空数据在城市里产生，包括但不限于行人、车辆的位置数据和轨迹数据[2-4]。特色小镇同城市一样，也面临着城镇化带来的问题与挑战。因此，将城市计算的思想方法运用到特色小镇中，对特色小镇中的热点区域进行短时预测，有利于解决人群聚集安全、交通拥堵问题，同时提醒商户们提前做好准备以提供更好的服务。

从地理环境的角度来看，目前热点区域的研究主要集中在城市范围内；从研究内容的角度来看，热点区域的研究主要分为挖掘分析和预测两个方面。李雪丽以出租车GPS 数据为对象，采用K-Means 算法对工作日和休息日的不同时段进行挖掘分析，得到城市居民出行热点区域及其时空分布特征[5]。王璐基于共享单车数据通过聚类算法和可视化的方式对居民出行热点区域进行分析[6]。周博以出租车GPS 数据为对象，运用时空拓展的轨迹数据场聚类方法提取城市交通热点区域，结合城市POI(Point of Interest)数据和地理实况对热点区域加以分析，探究城市交通和居民出行的时空规律[7]。……