基于多源遥感影像融合的扎龙湿地信息提取

杨明悦

（哈尔滨师范大学，黑龙江 哈尔滨150000）

1 概述

湿地生态系统与海洋、森林生态系统一起并称为全球三大生态系统，其在调蓄洪水、维持区域水平衡等方面具有重要的意义。多年来，由于人类对湿地资源带来了一定程度的干扰，湿地越来越需要有效的监测与保护，而湿地信息提取则是对湿地实现监测的最重要的一环。因此，实现更加高效准确的湿地信息提取是十分必要的[1-2]。

国内外学者也因此对湿地信息提取进行了深入广泛的研究，不仅在研究方法上进行了优化，还会在数据源的选择上进行改进。湿地信息提取领域最常用的数据源是光学影像，但是光学影像自身在探测、获取信息上存在一定的局限性，而雷达影像在探测过程中不受天气影响，并且具有穿透性，能够获取到光学影像获取不到的信息[3]，因此雷达手段被越来越多的引入到湿地信息提取领域的研究中。例如郭交等人利用Sentinel-1和Sentinel-2 的融合影像对研究区的农作物进行分类，提高了农作物的分类精度[4]。胥为以Sentinel-1 和Landsat8 的融合影像作为数据源，对长江口典型盐沼湿地进行分类制图，得到了精度较高的分类结果[5]。周宏伟以光学数据与雷达数据作为基本数据源，采用多种图像处理方法与手段，提高了湿地分类精度[6]。

本文选用Landsat 8OLI 光学影像和Sentinel-1 雷达影像作为数据源，以黑龙江省齐齐哈尔市扎龙湿地为研究区，将两种影像进行融合并对融合后的影像进行信息提取，从而实现更加高效准确的湿地信息提取，以期为扎龙湿地提供更准确的监测和更有效的保护与管理。……