CMIP5全球气候模式统计降尺度数据对辽宁省极端气温模拟能力评估*

庞静漪，刘布春，刘 园，邱美娟，王珂依

CMIP5全球气候模式统计降尺度数据对辽宁省极端气温模拟能力评估*

庞静漪1,2，刘布春1**，刘 园1，邱美娟1，王珂依1

（1. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室/农业部农业环境重点实验室，北京 100081；2. 辽宁省营口市气象局，营口 115001）

利用1971−2010年辽宁地区32个气象台站观测资料，采用SS指标和M2指标，评估CMIP5气候预估降尺度数据集中31个模式对辽宁省全年和4个季节极端气温指数时空变化特征的模拟能力，并经MR综合评级，筛选模拟效果最好的模式。极端温度指数选用平均最高气温（TXm）、平均最低气温（TNm）、霜冻日数（FD0）、夏日日数（SU25）、最低气温极小值（TNn）、最高气温极大值（TXx）和极端气温范围（ETR）。结果表明：对单一极端气温指数而言，所有模式对表征气温平均特征的指数模拟效果较好，对表征连续极端气温事件的指数模拟效果一般，而对气温的极端特征模拟能力不足。由于模式对全年、各季节各极端气温指数的排名无一致性，引入MR评级指标进行排序，优选的3个模式为MPI-ESM-LR、GFDL-ESM2M和MIROC-ESM-CHEM。比较发现，优选模式集合平均结果相对于观测值的误差百分率整体上明显优于所有模式的集合平均结果，具有可用性。研究结果可为预估未来区域极端气温提供理论参考，建立的逐日模式资料可为开展辽宁农业气象灾害风险相关研究提供数据支撑。

CMIP5气候预估降尺度数据集；辽宁；极端气温指数；模式评估；优选模式

近百年来，地球气候系统正在经历一次以全球变暖为主要特征的显著变化。……