基于Python 的“大数据与包装”案例教学设计
——以某电商平台果汁饮料的市场分析为例

任丹 黎盛

（西南大学食品科学学院，重庆 400715）

大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域基于大数据挖掘分析、发现问题并作出科学、客观的预测或决策尤为重要[1]。大数据的典型特征为数据海量（包括各种半结构化数据和非结构化数据）和数据处理流程相对复杂。因此，常规统计软件已无法对大数据进行及时有效的存储、运用及分析[2]。Python 语言是目前最接近自然语言的通用编程语言，非计算机专业的学生容易上手；同时是一种解释型、面向对象、免费开源、动态数据类型的高级程序设计语言，拥有丰富的第三库（包括数据处理和挖掘分析的pandas库、sklearn 库等；数据可视化的Matplotlib 库、wordcloud 库等）[3]。目前，Python 已经广泛用于人工智能、大数据、云计算等。

在大数据驱动创新发展的背景下，西南大学包装工程专业结合学分制改革，以“新工科”为导向，培养学生具备“工程教育认证标准”中要求的应用信息技术对复杂问题进行预测、模拟和求解的能力[4]，2020 年春季增设了“大数据与包装”课程，面向对象为包装工程专业大学二年级学生。文中主要探讨了“大数据与包装”的课程设置与教学案例的整体设计，以及基于Python 某电商平台果汁饮料市场分析教学案例的构建。

1 “大数据与包装”课程设置

1.1 教学目标

新开设的“大数据与包装”课程，应以“新工科”为导向，致力于培养学生应用信息技术解决工业问题的能力，同时以工程教育专业认证为参考，提升学生解决实际问题的能力。本课程结合……