基于EMD与模型预测控制算法的风电功率平抑

张家军，陈 杰，常喜强，李 霞，毛吾兰·买买提依明，徐 鹏，杨艳磊

(1.国网乌鲁木齐供电公司，新疆 乌鲁木齐 830011；2.国网新疆电力有限公司，新疆 乌鲁木齐 830002)

0 引 言

开发利用可再生能源是应对能源问题的有效手段。而可再生能源的消纳是制约可再生能源发展的关键因素之一[1-2]。风能、太阳能等可再生能源会实时地受到气候、季节、地形、区域等诸多因素的影响，故其输出往往伴随着随机、不稳定、间歇性等特点，当一定规模的可再生能源发电并网后对电网的电能质量带来了不利影响[3-4]。研究增强可再生能源发电输出功率稳定性的方法及减小可再生能源发电对电网电能质量的影响，对发展可再生能源战略具有重要意义[5]。

储能技术可将电能储存起来，在需要时释放，以平抑可再生能源发电的功率，保证电能的持续稳定输出，增加电网对可再生能源发电的接纳能力。文献[6-7]将蓄电池和超级电容同时引入到发电系统中构成混合储能系统，用能量密度较高的蓄电池储能平抑能量高、变化慢的低频波动，用功率密度大的超级电容储能平抑能量低、变化快的高频波动。目前，已有多种平抑风电输出功率波动平抑的控制策略。文献[8]采用低通滤波器的控制方法，并且用储能的实时荷电状态(state of charge，SOC)来计算滤波的时间常数，以输出功率波动为控制目标，在利用模糊控制对储能的功率进行分配；但是以低通滤波器为基础的控制算法对功率波动的平抑效果不佳。……