基于灰色预测的无线传感网络路由优化算法研究

刘文春

基于灰色预测的无线传感网络路由优化算法研究

刘文春

（安徽工贸职业技术学院，安徽 淮南 232007）

无线传感网络路由链路节点分布混乱，导致路由算法稳定性降低，提出基于灰色预测的无线传感路由优化算法。构建无线传感器网络路由节点定位模型，实现传感器节点自主链路分层转发控制，构建无线传感节点控制模型，提高路由探测的参数识别能力；采用灰色关联预测方法，建立无线传感网络路由探测模型，根据路由探测结果，获取教务数据采集系统无线传感器网络最优节点密度分布，融合模糊度参数，构建模糊信息调度优化设计模型，定位最优自适应特征信息，实现无线传感网络路由优化设计。仿真结果表明，无线传感网络路由设计的输出稳定性较好，节点定位精度较高，传输时延较小，提高了教务数据采集系统中的无线传感器网络传输和数据分析能力。

灰色预测；无线传感网络；网络路由；自适应控制；空间融合

随着无线传感器网络技术的发展，采用无线传感网络的路由分布式部署控制方法实现对数据的采集和信息处理是目前实现数据信息探测和分析的主要方式，结合无线传感网络通信和路由优化设计方法，建立无线传感网络下的教务系统数据信息采集和分析模型，结合对教务系统的参数分析和信息融合结果，实现对教务系统中数据的可靠性采集和分析处理，研究教务数据采集系统无线传感器网络的路由优化方法，通过对网络节点的自适应定位和模糊度特征分析，实现对教务数据采集系统无线传感器网络的优化设计，相关的无线传感器网络的路由优化算法研究受到人们的极大关注[1]。……