基于直觉模糊层次分析法的公路边坡稳定性评价模型

陈孝国，肖修鸿，裴世博，杨悦，赵绍玉

基于直觉模糊层次分析法的公路边坡稳定性评价模型

陈孝国1,2，肖修鸿1，裴世博3，杨悦4，赵绍玉1

（1.三明学院 信息工程学院，福建 三明 365004；2.黑龙江科技大学 理学院，哈尔滨 150022；3.东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819；4.三明学院 建筑工程学院，福建 三明 365004）

为了能够处理具有模糊性信息的公路边坡预警系统，完善边坡稳定性评价方法。首先建立公路边坡稳定预警评价指标体系，并分别按照成本型和效益型进行数据标准化处理，转换为区间模糊数。其次通过直觉模糊层次分析法确定各指标因素权重。最后提出转换公式，将不同指标监测值转化为直觉模糊数，并利用直觉模糊加权相似度排序进行稳定性评价。研究成果不仅完善了边坡稳定评价模型，也为交通部门提供了决策参考。

模糊信息；直觉模糊层次分析法；公路边坡稳定性；安全预警

《国家公路网规划(2013-2030年)》中指出，我国将陆续投入4.7万亿元，建成总规模约40万公里的国家公路网。其中，普通国道总规模约26.5万公里，高速公路约11.8万公里。随着公路建设的不断增多，安全隐患也日趋明显，滑坡事故时有发生[1-3]。资料显示，平均每年滑坡和泥石流灾害接近3万起，800人左右因灾死亡或失踪，造成经济损失超过40亿元[4-6]。如何建立科学合理的预警监测评价方法具有重要的意义，近年来国内外学者不断探索边坡稳定性评价方法。袁颖等[7]利用BP神经网络岩质边坡模型对边坡稳定性进行评价。……