基于人工智能方法的数据库智能诊断∗

金连源,李国良

(清华大学 计算机科学与技术系,北京 100084)

IT 运维,指的是和IT 服务管理相关的人员及管理过程,IT 运维可以让公司提供的服务保持良好的质量,并且使服务达到用户付款后的预期.运维在人类未来的生产生活中的作用会越来越重要.2017 年,清华大学裴丹提出“预计到2020 年,全球将有500 亿到1 000 亿的IT 设备,这些设备会承载无数的服务,覆盖互联网、金融、物联网、智能制造、电信、电力网络、政府等等的生产生活的方方面面”(https://yq.aliyun.com/articles/272155).在运维发展的过程中,最先出现的是依靠手工的运维;后来,人们把重复的手工操作代码化,基于大量脚本的自动化运维就开始流行了起来;其后又出现了DevOps 和智能运维[1].智能运维,指的是使用大数据、机器学习技术来支持IT 运维.机器学习可以处理海量的监控数据并且提供强大的推断能力.目前已经有许多公司和研究机构使用智能运维技术在许多方向取得了非常显著的进展,包括云数据库服务质量分析[2]、磁盘故障的预测[3]、微服务故障的定位[4]等等.

数据库是各种企业常用的系统软件,根据所执行任务的不同,可以将数据库分为执行大量简单事务的OLTP 型数据库、执行复杂分析任务OLAP 型数据库和兼顾执行上述两种任务的TATP 型数据库.作为一种传统的系统软件,近年来出现了许多利用人工智能技术优化数据库部件的工作[5],可以发现,人工智能技术赋能的数据库具有更加强大的综合能力,智能运维技术在数据库领域也……