数据推荐算法融入直播教学的创新策略

刘 玉

（南京审计大学 实验中心，江苏 南京 211815）

0 引言

随着我国科学技术水平不断提升，人们对传统的教学模式也进行了相应的改革. 越来越多的课堂将直播多媒体技术运用到实践教学中[1]. 从我国教育部当前发布的《课程要求》中不难看出，国家教育部正在大力提倡新的教学模式——依托于当前的互联网技术和在线直播技术进行融合，建立一种打破传统班级课堂限制的教学模式[2]. 多媒体教学模式基于计算机和直播技术，使得课堂不再受制于时间和地点，基于互联网的互动激发了学生探索知识的积极性[3]. 然而，多媒体直播教学技术在教学过程当中的应用仍然存在一些问题.大多数学校目前采用的直播教学系统是开放性的，为学生推送的直播课程不具备针对性[4]. 如果能够结合当前大数据推荐算法为学生推荐量身定做的课程，不仅可以帮助学生获取所需的知识，而且能够大大提升课堂点播率和学生学习效率[5]. 经过大数据推荐算法统计数据库中播放的相关信息，为学生推送量身定做的课程能够满足学生的多元化需求[6]. 在此背景下，笔者对多媒体在线直播教学进行相关优化设计，将大数据推荐算法融入直播教学，使得学生可以在多媒体在线直播教学系统中获取针对性的知识，提升课堂点播率的同时提高学生的学习效率，进而改善在线直播的教学效果.

1 多媒体在线直播教学系统构成

1.1 系统管理模块

1.1.1 网络管理

多……