无线传感器网络数据传输路径目标识别方法*

朱永琴，田二林

(1. 黄河交通学院 机电工程学院，河南 焦作 454950； 2. 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院，郑州 450003)

目标识别是将一个特殊目标从众多目标中识别出来的过程，目标识别技术在空间技术以及国防领域均有着十分广泛的应用[1].将目标识别技术应用至无线传感器网络数据传输路径识别中，可有效提高数据传输效率，降低数据传输能耗，对数据传输而言十分重要[2-3].鉴于无线传感器网络数据传输路径目标识别的关键作用，秦鹏等[4]提出基于异步隐马尔可夫的目标识别方法.在HSV颜色空间通过背景差分法得到视频中多目标的准确位置，在多目标位置中，选择目标位置和方向角当作观测值.将多目标数据关联目标问题转换成轨迹识别问题，利用异步隐马尔可夫中新增的时间标示以及时变转移矩阵增强数据关联的精准性.仿真结果表明，该方法目标识别准确性较为可靠，但过程繁琐，识别过程所用网络能耗较高.史鹤欢等[5]提出基于优化CNN的目标识别法.根据主成分分析技术对一组特征集合进行训练，完成CNN初始化，并将线性修正函数当作非线性函数，对数据特征的局部对比度进行标准化，实现目标识别.但随着识别时间的延长，识别过程中干扰因素的变动会影响识别精准性，导致该法持久性较差.邬战军等[6]提出基于SR和BP网络的识别法.算法首先提取空间目标HOG特征，将特征提取结果进行降维，并将降维之后的数据利用……