基于无人机多光谱遥感的华北地区夏玉米LAI 监测

张恒瑞，段喜明，魏 征，张宝忠

（1.山西农业大学林学院，山西太谷030801；2.中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室，北京100038；3.国家节水灌溉北京工程技术研究中心，北京100048）

玉米是我国最重要的粮食作物之一，玉米生长情况的精准监测有助于实现粮食增产和农业繁荣。叶面积指数LAI 是农林方面常用来表征植物冠层结构的一个重要参数[1]，可以实时性地得知有关植被长势等方面的相关信息[2]。

遥感具有大范围、快速获取作物光谱特性的能力，是预测区域尺度乃至全球尺度包括LAI 在内的多种作物生长特征指标的重要技术手段[3]。无人机遥感监测技术因其自身存在的方便、快捷、时间空间分辨率高、精度高、成本低等多种优势[4]，可以在快速准确获取遥感影像[5]的基础上有效获取作物生长信息，省时省力且利于大田中作物的精确施策[6]。基于无人机多光谱遥感实现LAI 反演已是近年来的热点研究问题，相关方法主要以建立经验模型为主。经验模型是通过LAI和遥感光谱数据来建立数学关系的一种统计模型，该方法是广域范围内可以较为经济的实现LAI预测的有效方法[7]，常适用于特定区域进行作物生长特性监测的情况[8]。在实际中，诸多研究者们常通过建立监测指标与光谱反射率或VIs 的经验模型来实现作物的生长情况监测。在光谱反射率方面，研究者们常使用多光谱相机拍摄的蓝、绿、红、红边、近红外五种波段的光谱反射率来建立反演模型；……