基于可拓关联度比的三支决策模型及应用

李 敏，杨亚锋，雷 宇，李丽红

(1.华北理工大学 理学院 河北 唐山 063210；2.河北省数据科学与应用重点实验室 河北 唐山 063210；3.唐山市数据科学重点实验室 河北 唐山 063210；4.华北理工大学 电气工程学院 河北 唐山 063210)

0 引言

三支决策是在粗糙集的基础上提出的，是一种处理不确定性决策的数学方法，姚一豫等[1]基于各个领域中三支决策的共性及特征，提出三支决策理论框架。自提出以来，三支决策备受学者关注，从不同角度进行深入研究。针对勾股模糊三支决策概率阈值难以确定的问题，文献[2-3]给出概率阈值确定方法和基于勾股模糊集评价的三支决策方法，同时结合直觉模糊集理论提出一种基于直觉模糊相似度的三支决策方法；薛占熬等[4]通过研究粒度重要度的构造方法，提出一种新的基于粒度重要度的三支决策模型将证据理论引入三支决策中，分析延迟信任区间可能包含的可变语义；陈玉金等[5]构建基于证据理论的确定和可变三支决策模型；岳文琦等[6]在混合决策信息系统中，提出一种模糊效用三支决策模型；张春英等[7]在深入研究PS-粗糙集模型特点的基础上，提出一种基于PS-粗糙集的动态三支决策算法。此外，三支决策模型在水资源承载力、垃圾邮件过滤、图像分割等领域[8-11]得到广泛的应用。

“可拓集”从变换的角度研究对象具有某种性质的程度及其变化，并用关联函数进行定量化描述[12]。随着可拓学研究的深入，关联函数成为重点。文献[13]对可拓集无量纲一维关联函数进行研究，为进一步研究多维关联函数奠定基础。……