基于多源遥感数据的疏勒河上游山区流域VIC-CAS模型积雪模拟效果评估

郭佳锴， 李 哲， 李 飞， 张世强

（1.西北大学陕西省地表系统与环境承载力重点实验室，陕西 西安 710127； 2.西北大学城市与环境学院，陕西 西安 710127）

0 引言

在全球水循环中，积雪的积累和消融过程调节着水的年内再分配，是干旱半干旱地区春季最重要的淡水资源［1］。积雪作为冰冻圈的重要组成部分，是气候系统中最敏感的变化因子之一［2］。积雪是全球气候变化过程中的重要因素，积雪变化对地表反照率、全球和地区能量平衡有重要影响［3-4］。同时，积雪分布和深度是天气数值预报模式的重要参数［5］。

积雪覆盖和雪深可以由地面观测、遥感反演和模型模拟获得［4-5］。地面观测雪深资料是目前研究积雪长期变化特征最广泛、最可靠的资料，具有时间尺度长，连续性好的优点，但也存在着空间分辨率低，空间分布不均匀，观测投入较大的不足［6］。近

年来，遥感积雪数据的不断发展，为寒区水文模型提供了丰富的数据源，改善了以往地面观测资料分辨率低，成本高的缺点［7］。目前，常见的积雪覆盖遥感产品有Landsat 和SPOT［8］，AVHRR［9］，MODIS 积雪产品［10］及SMMR、SSM/I［11-12］和AMSR-E［13-14］等微波积雪产品。MODIS 数据因其较高的时空分辨率和光谱分辨率在积雪研究与动态变化监测领域中广泛应用［15-16］。张颖等［17］研究发现MODIS 逐日积雪覆盖率产品在青藏高原地区精度高于MODIS 标准积雪产品。在积雪深度监测方面，被动微波遥感数据被认为是监测大尺度积雪深度时空变化的有效手段。现有雪深产品在青藏高原地区表现出较大的不确定性［18］。Dai 等……