从2012年谷歌推出智能眼镜以来,可穿戴设备已逐渐进入人们的日常生活,比如各大厂商推出的智能手表。目前的可穿戴设备多以具备部分计算功能、可连接手机及各类终端的便携式配件形式存在,比如手表、眼镜、头盔等。
来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)研究团队的最新成果将改变这一现状。团队研发了一款新型的纺织品,可以用于获取人体信息,比如监控坐姿、动作或感知外界压力等。这个新研究发表在国际知名杂志Nature Electronics上,并作为杂志的最新一期的封面,主要作者包括5位来自中国的研究者。该研究的主要创新在于,开发了一套基于纺织品的触感智能系统,除了用于可穿戴设备外,在机器人开发、人类行为研究方面也大有可为。


研究介绍,触觉交互信息的记录、建模和分析对于研究人类行为、以及在医疗保健和机器人技术的应用开发中具有非常重要的作用。然而,由于现有的可穿戴设备的传感界面在性能、灵活性、可拉伸性和成本方面仍有较大进步空间,因此相关研究的推进极具挑战性。
这款触觉纺织品使用了廉价的同轴压阻纤维(涂有压阻纳米复合材料的导电不锈钢线),依靠自动化涂层技术生产而成。由于使用了数码机械化编织技术,这种功能性纤维可以被制作成大规模传感织物。就像一般的纺织品,它可以制成任意形状,能够在任意不规则形状的几何体表面适形应用,制成各式各样的衣物。……