南疆某光伏电站动态功率预测模型的分析＊

邹梦丽，吴 宪，郭 续

（塔里木大学机械电气化工程学院，新疆 阿拉尔843300）

分布式光伏发电系统功率是根据负荷实时变化的，具有一定的动态特性，且光伏发电容易受地理位置、气象条件、太阳总辐射等环境的影响。由于整个发电系统存在周期性、间歇性、随机性和波动性等，都会对分布式光伏发电系统动态功率预测造成影响。当光伏发电系统发出的电进行并入电网时，会对大电网造成波动。电力调度部门需要对这种波动进行调整，减少对整个电网的影响。因此，研究分布式光伏发电系统动态功率来预测生产生活中的实际发电量具有很重要的意义。本文主要研究分布式光伏发电系统动态功率在新疆地区，特别是在环塔里木河流域塔克拉玛干沙漠边缘的南疆地区，以阿拉尔光伏电站为测试对象。通过研究分布式光伏发电系统所具有的特点，将阿拉尔积累的长期发电量和气象环境的条件等数据收集提取出来。对所有的有效数据进行标准化处理，在处理数据方面，首先要剔除不良数据，分析并筛选有效的历史数据，利用优化后的数据进行统计分析。以年动态发电量为中心构建灰色预测模型，预测下一年的发电量；以历年的数据作为训练神经网络模型。两种模型通过实测数据进行预测，最后选较优模型。

1 光伏发电系统动态预测模型的研究

1.1 灰色预测模型

1.1.1 灰色预测模型的定义

灰色预测的定义是根据系统行为中具有的特征值发展变化而对未来的数据进行的预测。……