基于粒子群算法的全钒液流电池储能系统功率分配方法

杨海泉

（海螺绿能科技（安徽）有限公司，安徽 合肥 241000）

0 引 言

全钒液流电池储能系统与其他类型的电能装置相比，其在电池及关键原材料的研发上实现了高度的商业化发展，在极大程度上降低了制造成本以及应用成本[1]，这种先进的能源管理基础在一定程度上解决了风能、太阳能并网发电技术面临的瓶颈。不仅如此，作为一种储能装置，其通过自身的能源储备可以有效缓解电网峰谷的调节压力，将储能的价值实现了最大化。借助其自带的应急备用电源管理机制[2]，在极大程度上避免了电能应用异常问题[3]。不仅如此，其使用寿命长的特点也使得其在实际应用中得到了更加充分的认可[4]。在正常环境下，全钒液流电池储能系统的最高循环效率可以达到70%以上，最大支持充放电深度为100%[5]，能够满足不同环境下的用电需求。在高速的响应机制下，充放电模式的切换时间也实现了极致化[6]。但是值得关注的是，其按需分配电池系统功率的模式带来了系统功率分配的问题[7]。

为此，本文提出基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）的全钒液流电池储能系统功率分配方法，通过对供能单元粒子化处理，利用全局寻优的方式实现对功率最优分配，并通过实验测试的方式验证了设计方法的有效性，为相关电力资源的管理提供参考价值。

1 全钒液流电池储能系统功率分配方法设计

1.1 全钒液流电池储能系统供能单元粒子化处理

对于全钒液流电池储能系统而言，其功率分配环节明显较多。……