雷达影像的小波纹理特征提取方法研究

李伟琳

（哈尔滨师范大学，黑龙江 哈尔滨150025）

随着卫星遥感技术的高速发展，人类开始探究由卫星遥感技术得到的空间信息，并且利用得知的地物信号来实现地球资源调查、自然灾害预测、环境污染监测、气象卫星云图处理等目的。可是由于雷达探测器的空间分辨率得到改善,增加了雷达影像像元的纯度,相对减少了混合杂乱的像元个数,所以空间上不同地物类型的排列就比之前复杂，比如一个土地覆盖类型也许包括几种光谱特征不一致的地物,那么传统影像光谱分类在分析高分辨率雷达影像方面显得力不从心[1]。

纹理是图像的灰度在空间上的变换与重复以及在影像上出现过多次的排列规律及局部模式，人们根据图像纹理具有不一样的品质，大体上将传统的纹理特征提取方法分为两类：统计法与结构法。社会的发展对图形特征提取的要求也越来越高，所以传统的统计法与结构法逐渐暴露出它们的缺点。统计法所要的统计量与计算量比较大,图像纹理特征提取的效率被降低。结构法提取技术要求精准定义的纹理单元来构成图像的纹理，可是许多纹理不符合这个要求,因此限制了结构法的应用。近年来小波变换在影像纹理特征提取研究中很常见。当前,通常应用滤波方式对图像进行处理以达到增进提取纹理的质量与改善提取方法的目的。滤波法就是把目标影像看成是二维的,并对频率信号加以分析，形成纹理特征提取分析方法的一个分支，其中包括小波变换[2]。……