一种车联网安全态势感知模型

王建，李玉洲，张宁，任翔，陈晓光，李婧瑜

（1.国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司，北京 100176； 2.中国汽车工程研究院股份有限公司，北京 100086；3.恒安嘉新（北京）科技股份公司，北京 100086； 4.北京开放大学，北京 100081）

前言

通信技术与网络的融合促进了汽车产业走向智能网联时代。但随之出现的信息安全问题制约着车联网的进一步应用和推广。车联网的信息安全涉及汽车设备、车载网络、信息处理平台等部分，但目前多是针对其中某一部分进行研究，对于车联网系统整体安全方面的研究较少，在发生大规模信息安全事件时很难及时识别威胁，进行有效响应。安全态势感知能够掌握系统整体风险情况，预知安全威胁，实现有效响应。目前，不少学者将安全态势感知模型应用于各个领域，提升系统安全防御水平[1-4]。车联网设备基数大、结构复杂、移动性强、在线时间长等特点使车联网终端非常容易被攻击，对车联网系统进行安全态势感知能够实现大范围安全事件的有效识别和防御。因此，本文提出了基于大数据分析的车联网安全态势感知模型，首先对信息安全数据进行收集与分析，然后对安全要素的数据状态进行评估和预测，实现车联网总体安全态势的感知和处理。

1 车联网信息安全威胁

车联网是一个将汽车与外界联系起来的网络，能够实现车与人、车、路间的信息交互。车联网通过车联万物的互通功能收集车辆、道路、环境等汽车安全行驶所需……