基于大数据的“一带一路”汽车出口量 GM模型研究

李普超，王瑶，王冕

（中汽数据有限公司，天津 300300）

1 研究背景

我国作为全球最大的汽车生产国，近年来汽车市场业务低迷，产能过剩的情况不断出现，企业纷纷寻求新的突破。与此同时，在“一带一路”倡议下，中国的国际贸易稳步增长，与“一带一路”沿线国家在政策沟通、基础设施建设、金融、人员往来等方面取得诸多重要成果，双边合作不断走深走实，合作领域不断拓展。2019年我国对“一带一路”沿线国家进出口额达9.27亿元，同比增速高于出口额整体增速7.4个百分点。

从行业角度而言，“一带一路”沿线国家是汽车行业增长最快的地区之一，汽车需求不断增长，但制造业发展相对落后，导致市场存在较大的供给缺口，为了维系市场供需平衡，汽车贸易展现出了很强的依赖性，尤其是运输设备等商用车。此外《中国-东盟自贸协定》等也为“一带一路”沿线国家与我国的双边贸易提供了政策优势，因此具有汽车进口强依赖性、潜在市场上升空间大且具备双边优惠政策的“一带一路”沿线国家给中国车企出口、投资带来了机遇。

近年来，随着世界经济的发展，石油需求及基础设施建设不断增加，油品运输行业发展旺盛。数据显示，2019年世界石油需求总计为100.8百万桶/天[1]，原油产地、炼油厂、加油站之间油品运输各个环节均会催生大量的油品运输车需求，此外，《全球基础设施建设展望》[2]显示，2016-2040年全球基础设施投资需求将增至94万亿美元，基础设施投资占GDP的比重的增加必将拉动工程机械市场的发展，进而带动油品运输车细分领域加油车市场的发展。……