基于保险理赔数据的SPSS数据分析研究

施鸿钰 杨 杉

（四川大学锦城学院计算机与软件学院 四川 成都 611731）

随着经济越来越发达，人民的生活水平也日益提升，但是工业和经济的发展，也带来了许多以前从未出现的难题。工业的发展带来的是生活水源的污染，经济发展带来的是越来越多的娱乐消遣，越来越的食品也被注入添加剂。这些的改变，让人们的身体健康水平也日益下降，心脑血管疾病年轻化[1]，所以越来越多的人为了保障自己日后的生活，都会多多少少为自己购买一些保险服务。面对风险，没买保险是一种遗憾，而保障额度不足更是一种悲剧！因为钱花了，“事”没办到位。理赔金额成倍增长与几个因素有关：人们的保险意识增强，买保险的人和个人拥有的保单数量上升，理赔件数相应增加；由于社会压力、环境污染等因素导致人们面临更高的风险，出险率上升；医疗水平进步导致医疗费用上涨，人们对保险保额的需求提高，赔付更多。随着时间推移，保险的价值正逐渐凸显出来。为了研究怎样让赔款金额的利益能达到最大化，本文通过SPSS软件[2]对费用类型和保额分别与赔款金额的关系进行了分析研究，得出能使赔款金额利益最大化的建议与结论。

一、分析思路

以四川人寿保险的理赔数据为研究对象，针对研究费用类型与赔款金额之间的关系，采用先分组再通过探索分析方法分析哪种费用类型对赔款金额的影响最大，哪种费用类型对赔款金额的影响最小；……