基于逐步最小二乘算法的风荷载识别*

付康胜，吕中荣，汪利

中山大学航空航天学院，广东广州510006

在我国经济发展较好的沿海城市，为了提高土地利用效率，超高层建筑往往被当作首选目标。而，在沿海地区台风频发，风荷载对建筑的影响甚是严重。超高层建筑柔性较高，低阶固有频率往往很低，同时风荷载也属于低频荷载，建筑在风荷载作用下很容易发生共振。玻璃幕墙在强风作用下容易发生损毁，高层建筑在受到绕流风作用时，建筑边缘处易发生旋涡的脱落和气流的再附，从而引起横风向的振动，这对建筑的舒适性影响尤其严重［1］。因此，需要对作用于建筑上的风荷载进行测量，在设计时使其固有频率尽可能地避开风荷载频率。考虑到建筑表面的复杂性，基于现有技术很难把荷载直接精确地测量出来。近年来有学者提出基于动力响应反演风荷载，动力响应数据的测量精度也远高于荷载的测量精度。所以，利用实测动力响应数据间接识别风荷载能获得更加接近真实风荷载时程的数据。

国内外的学者对结构荷载反演进行了一些研究。谭栋等［2］利用新兴群智能算法对作用于梁上的冲击荷载进行识别，发现该方法抗噪性能较好。陈隽等［3］在结构物理参数未知前提下，根据风荷载作用特点，利用荷载归一化平均法，获得作用在结构上的风荷载时程。方明新［4］基于Kalman 滤波理论和超高层建筑的风振特性，研究了利用有限的风响应数据反演超高层脉动风荷载的时程。……