2020年仿人智能技术发展综述

李 芳，祝翠琴

2020年仿人智能技术发展综述

李 芳1，祝翠琴2

（1. 中国科学技术信息研究所，北京 100038；2. 北京理工大学计算机学院，北京 100081）

仿人智能的核心在于对人脑的深入研究与不断模仿。对仿人智能领域的研究进行了综合评述，并对进一步发展方向进行了分析。首先概述了大脑结构及处理机制研究，大规模突触级别脑结构图问世，推动对脑结构与功能的深入刻画；然后讨论了最新的类脑计算模型和算法研究成果，类脑计算成为通用人工智能的基石，具有极其广阔的应用前景；最后介绍了计算与存储一体的计算架构研究进展，有着低功耗和快速计算特点的神经拟态芯片逐渐成为未来超大规模人工智能应用的基石。基于上述分析，阐释仿人智能未来发展趋势。综述表明，通过模仿生物神经网络实现机器智能已经成为一条十分重要的研究路线，未来它甚至有可能突破人工智能和生物智能的天花板。

仿人智能；人工智能；脑结构图；类脑计算；神经拟态芯片；仿生学

1 引 言

当前，仿人智能研究主要集中在以下三个方面：一是大脑结构及处理机制研究，目前人类对大脑的认知还不足5%，需要对大脑结构及处理机制深入研究，建立完整的“脑图”，以全面认识大脑；二是类脑计算模型和算法研究，目前人们对神经元连接的多样多变性、前馈反馈作用机理，以及多脑区协作机制等认识不够，需要研究开发精确的类脑计算模型和算法；三是构建计算与存储一体的计算架构，实现高密度、低耗能计算系统。……