基于模糊粗糙集模型的农业旱灾风险评估
——以河套灌区为例

龚 娟，何柳月，王素芬

(中国农业大学 水利与土木工程学院，北京 100083)

干旱灾害具有频率高、时效长、范围广等特点，是我国人类历史上造成国民经济损失最多的自然灾害之一[1]。在如今全球气候变暖的影响下，我国南方湿润地区的极端干旱事件明显增加，一直处于干旱与半干旱区的北方地区旱情日益严重。在干旱灾害给社会经济造成的损失中农业损失更为严重，大规模的农业旱灾不仅会引起人类饥饿、土地荒芜、河流干涸，甚至有可能造成社会动荡[2]。因此，及时准确地评估区域农业干旱灾害风险，既可以指导农业生产实践，还有利于提高区域抗旱减灾能力。

全球对农业干旱灾害的研究起源于19世纪末期，但关于农业干旱灾害风险的研究却是近50多年才兴起的。迄今为止，农业干旱灾害风险的研究理论及方法仍较为薄弱，且尚未形成完整统一的评估体系[3-4]。目前国内外研究者对农业干旱灾害风险的研究主要可分为以下4类[3-5]：①基于气象要素和土壤水分要素等提出的干旱指数(如降水距平百分率(Pa)、Palmer干旱指数(Palmer drought severity index，PDSI)、相对湿润度指数(Moisture index，MI)、标准化降水指数(Standardized precipitation index，SPI)和标准化降水蒸散指数(Standardized precipitation evapotranspiration index，SPEI)等)划分农业干旱灾害等级，监测农业旱灾时空变化情况[6-9]。此类研究已有成果较多，所需资料较易获取，计算程序一般是开源的，但大多数指标只能反映干旱的自然属性，没有考虑到其社会经济属性；②基于区域自然灾害理论，考虑致灾因子和孕灾环境危险性、承灾体暴露性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力4个风险要素选取适宜的评价指标来评估区域农业干旱灾害风险[10-12]。……