张 悦,刘 杰,傅 钰,邓禾苗,金 龙
(昆明理工大学 公共安全与应急管理学院,昆明 650093)
目前,我国硫化矿石氧化自燃的潜在危害不可小视,矿石的自燃不仅会引起火灾,使作业人员处于危险状况中,还会破环作业设备,造成经济和矿产自然资源的重大损失[1]。在高硫矿开采中,受多种因素耦合影响,极易发生硫化矿自燃事故,根据相关资料[2]统计,我国部分硫铁矿、少部分有色金属硫化矿的矿石自燃倾向较大,因此学者针对硫化矿的自燃倾向预测进行了相关研究。
由于硫化矿自燃受诸多因素影响,属于多因素耦合影响的高度非线性系统,因此不确定性分析方法被引入该领域的分析中,目前主要的方法有云模型[3]、物元模型[4]、Bayes模型[5]、基于综合权重方法[6]等。如果仅仅采用一种定量或者定性方法,分析硫化矿的自燃倾向性,都不足以对这些指标进行综合测量,因此需要将两种方法结合,才能更好地反映各指标间的联系。谢正文[7],李孜军[8]等,仅运用单一定性分析方法预测硫化矿自燃倾向性。本文引入集对分析作为预测的核心模型,通过查阅文献筛选硫化矿自燃倾向评价指标,构建评价体系,指标权重采用主观权重与客观权重结合的博弈论赋权方法。通过博弈论得到的组合权重,充分调和主观权重与客观权重之间的差矛盾,更进一步接近指标实际对评价结果的影响。为了更好反映各个硫化矿的真实信息,评估矿样的实际情况,通过集对分析方法对待判矿样的自燃倾向性的各个指标进行定量评价,最终得出各矿样的自燃倾向性程度等级。……