基于云计算和深度信念网络的数字资源配置

吴君才，刘雪芳

(1.景德镇学院图书馆，江西 景德镇 333000; 2.景德镇学院现代教育技术中心，江西 景德镇 333000)

0 引 言

随着大数据、云计算、人工智能技术等在高校图书馆应用，高校图书馆的数字资源管理手段越来越先进。同时图书馆的数字资源也变得非常丰富，数字资源合理配置一直是图书馆数字资源建设中重要的研究课题之一。但是高校图书馆数字资源合理配置仍然存在效率低和合理性差等一些问题。

云计算技术能为广大读者提供一种共享阅读模式，云平台能够聚集海量的数字资源，实现图书馆数字资源大联盟和大共享，提高资源利用效率。

秦红军[1]采用基于粒子群算法的云平台下数字图书馆资源合理配置方法，利用数字图书馆资源节点的总度数和连接度来分析相连节点的概率，并通过聚类函数计算资源配置总流程时间和数字图书馆全部资源节点的平均值，分析资源配置的质量指标，然后建立资源配置模型，计算数字图书馆资源配置的适应度值；资源消耗量可以通过计算资源配置速度向量得出，采用迭代次数计算资源配置的模块数量。但该方法合理性差且有效性低。

丛慧等[2]采用蚁群算法对图书馆数字资源进行合理配置，首先对图书馆数字资源构建资源配置结构模型；其次，通过计算资源配置的样本信息，从样本信息中得到资源样本数；最后数字图书馆资源配置的成功率可以运用蚁群算法计算得出，从而可得到图书馆数字资源合理配置。……