基于灰色模型的端口短信预测和垃圾短信治理研究*

杨光永，王雷，曾剑秋

（1.北京邮电大学经济管理学院，北京 100876；2.桂林电子科技大学商学院，广西 桂林 541004）

0 引言

端口短信是手机短信重要组成部分，在商业广告、通知提醒等场景应用广泛，近几年来，端口短信逐年上升并大大超过了点对点短信的数量。从12321垃圾短信举报平台公布的数据来看，端口类短信举报也大大超过了点对点短信举报，而在垃圾短信举报中，商业广告类短信占大多数，为此，加强端口类短信和商业广告类短信之间的研究对垃圾短信息治理有重要意义。

当前国外内对于垃圾短信治理研究多集中在事中或事后阶段，主要是技术上的关键词过滤、信息分类和法律规范处罚等手段[1-2]，对事前的防范举措不多，缺乏前瞻性和预测性工作，垃圾短信治理策略不够完整，一定程度上影响了垃圾短信息治理的效果。通过借助合适的理论模型，利用掌握的历史短信息数据对之后一段时期的数据进行预测，把握短信息的发展趋势，明确垃圾短信息治理的方向和重点领域，具有较强的理论价值和现实意义。端口短信作为当前手机短信最主要组成部分，也是垃圾短信的重要源头，对其进行趋势发展预测研究就显得尤为重要。

灰色模型（Grey Model）主要针对“小样本”、“贫信息”等不确定性问题展开研究，通过提取有价值的信息部分挖掘内在规律，预测发展趋势[3]，该模型是学者邓聚龙教授于1982年在国际上首先提出，经过几十年的发展，灰色预测理论已经在工业、农业、社会、经济、能源、交通、石油等众多领域得到应用，成功地解决了生产、生活和科学研究中的大量实际问题。……