智慧医疗服务平台的设计与实现

黄玉蕾 孙龙华 常 安 魏云龙（西安培华学院，陕西 西安710125）

1 概述

随着我国Internet 的飞速发展，诸如“互联网+”、大数据、数据和人工智能（AI）的技术越来越多地涉及医疗领域。智慧医疗的概念，最早是IBM 在2009 年提出的智慧地球中诞生出来的。根据IBM 的统计结果，在上海，每天能产生一百万条数据，已经建立三千万的电子档案，调阅次数达到一亿次每天，总的数据量达到了二十亿。随着大数据时代的到来，医疗行业也从传统的医疗方式进入到了智慧医疗时代。

在现有的技术中，腾讯的人工智能实验室提出了基于AI 来辅助帕金森氏病诊断。其他方面，也有很多在线的诊断服务。如丁香医生、谷歌医生，这些平台技术上很专业，具有较高的准确性，但与此同时，由于其专业性太强，导致受众面狭窄。并且，即使通过了线上的问诊，后续患者还得到医院继续进行物理治疗及手术辅助治疗等。本文设计基于数据挖掘算法的智能医疗服务系统，以改善医疗环境，并提高治疗服务水平。

2 整体架构

整体的系统架构如图1 所示，分为四层：数据采集层、数据存储层、信息分析层、应用服务层。数据采集层，主要应用物联网技术和移动无线技术，对医用器械的进行信息采集，然后将数据传输到Hadoop 大数据存储层。在数据存储层，使用HDFS和HBase 完成对非关系型的数据存储，使用MapReduce 算法，将数据处理后，部分数据转换成结构化的数据，存储到Greenplum 分布式数据库中。相关的数据，经过Datax 数据集成服务，将数据整合到数据仓中，支持上面的数据挖掘和数据分析，将结果提供给应用服务。……