单 蕊
(中煤科工集团 西安研究院有限公司,西安 710077)
煤层厚度变化会影响工作面的设计、支架选型、采掘部署等,研究煤层厚度变化对指导煤矿安全生产具有重要意义[1]。常规煤层厚度计算方法是利用已知钻孔煤层厚度数据与数学统计方法结合,进行插值、拟合与回归,预测煤层厚度空间分布,无钻孔控制区域煤层厚度计算结果误差大[2]。随着地震属性技术发展,很多学者尝试通过对反射波的地震属性特征分析,定量描述煤层厚度[3-5]。单一属性(振幅、频率、相位等)预测煤层厚度具有不可避免的多解性,难以达到满意效果[6-7]。为减少地震属性的多解性,可以提取多种属性参数,运用多种数学统计方法将不同的属性综合分析预测,能够定量预测薄煤层厚度,联合解释煤层厚度方法更为完善[8-9],多属性优化多元回归分技术和神经网络技术成为煤层厚度预测的重要手段[6,10]。
全数字高密度三维地震勘探,通过提高空间采样率、减小面元尺度、提高覆盖次数、数字检波器全频接收,最终达到提高地震数据信噪比和分辨率的目的,为综合利用地震属性高精度预测煤层厚度提供基础数据[11-13]。笔者应用三维地震数据体,利用多属性综合分析技术,建立煤层厚度预测的模型,获得研究区煤层厚度,并通过对研究区的地震多属性预测厚度结果,分析不同方法对预测结果的影响(图1)。
理想状态下,岩层的沉积环境、岩性、厚度等信息地震波场属性参数,都可以直接或者间接地反映出来,这是利用地震属性预测煤层厚度变化的主要依据。……