核电厂智能语音交互关键技术研究与原型开发

周健文，王宇帆，王明洋

（上海核工程研究设计院有限公司，上海 200233）

0 引言

在核电厂日常运维中，存在画面切换操作繁琐、系统级设备级信息零散，信息爆炸，过多依赖操作人员个人经验等问题。本文从人机交互、智能表达的角度出发，基于深度推理技术，根据电厂所处不同运行模式和应用情景，对人机交互的需求、紧急性、信息量、目的等方面进行分析。应用自然语言识别、语义理解等技术，实现目标画面及信息的快速定位，并通过对交互意图的深度推理。基于原子化的智能知识库提取与目标参数相关的知识体系对信息进行甄选、统计、组织，根据不同情景的需求进行目标参数群组的显示及智能化统计，提供更加友好、便捷的智能人机交互，实时、有效地辅助运维人员进行决策，减少电厂运维中对人员经验的过度依赖，减少因信息不全面、操作不便捷等因素带来的人员误操作，大幅提升电厂运维的效率及可靠性。

本文从核电厂运维画面的需求角度出发，在对智能语音交互的语音识别、自然语言处理、文本转语音等关键技术研究的基础上，以运维画面智能语音交互为例开发了原型系统，验证关键技术的可行性。

图1 智能语音交互系统架构Fig.1 Architecture of intelligent voice interaction system

1 智能语音交互系统整体架构

智能语音交互系统通过有针对性地对语音进行分析和处理，将运维人员关心的信息直观地呈现出来，并将重要信息以语音播报形式进行呈现，为运维人员运行和维护电厂提供参考和支持。……